Verschillen tussen GPT-5.6 Sol, Terra en Luna

OpenAI introduceert GPT-5.6 in drie hoofdvarianten, namelijk Sol, Terra en Luna. Alle drie maken nog deel uit van de GPT-5.6-familie, maar zijn ontworpen voor verschillende behoeften.

Simpel gezegd:

• GPT-5.6 Sol geeft prioriteit aan capaciteit en kwaliteit.
• GPT-5.6 Terra biedt een balans tussen capaciteit, snelheid en kosten.
• GPT-5.6 Luna geeft prioriteit aan snelheid en lagere kosten.

OpenAI gebruikt de namen Sol, Terra en Luna als niveaus van modelcapaciteit. Het getal 5.6 geeft de modelgeneratie aan.

Samenvatting van de verschillen tussen GPT-5.6 Sol, Terra en Luna

Vergelijking	GPT-5.6 Sol	GPT-5.6 Terra	GPT-5.6 Luna
Modelpositie	Vlaggenschipmodel	Gebalanceerd model	Snelste en meest efficiënte model
Capaciteit	Hoogste	Hoog	Voldoende voor eenvoudige en repetitieve taken
Snelheid	Meer gericht op kwaliteit	Snel en gebalanceerd	Snelste
API-kosten	Duurst	Gemiddeld	Goedkoopste
Invoerprijs	$5 per 1 miljoen tokens	$2,50 per 1 miljoen tokens	$1 per 1 miljoen tokens
Uitvoerprijs	$30 per 1 miljoen tokens	$15 per 1 miljoen tokens	$6 per 1 miljoen tokens
API-model-ID	gpt-5.6-sol	gpt-5.6-terra	gpt-5.6-luna
Contextvenster	1,05 miljoen tokens	1,05 miljoen tokens	1,05 miljoen tokens
Maximale uitvoer	128.000 tokens	128.000 tokens	128.000 tokens
Kenniscut-off	16 februari 2026	16 februari 2026	16 februari 2026
Redeneringsniveau	none tot max	none tot max	none tot max
Geschikt voor	Complexe en belangrijke taken	Dagelijks werk	Massale en repetitieve taken
Voorbeeldgebruik	Complexe codering, onderzoek, bedrijfsanalyse	App-ontwikkeling, artikelen, automatisering	Classificatie, samenvatting, data-extractie
Primaire prioriteit	Kwaliteit	Balans	Efficiëntie

Het contextvenster, de uitvoerlimiet, de kenniscut-off, de model-ID, het redeneringsniveau en de prijsspecificaties hierboven volgen de officiële OpenAI API-documentatie.

Wat is GPT-5.6 Sol?

GPT-5.6 Sol is het belangrijkste en krachtigste model in de GPT-5.6-familie. Dit model is bedoeld voor professioneel werk dat diepgaande analyse, complex redeneren en zeer nauwkeurige resultaten vereist.

Zie Sol als een senior expert. Het proces kan intensiever zijn en de kosten hoger, maar de resultaten zijn meestal verfijnder.

GPT-5.6 Sol is geschikt voor:

• Het bouwen van complexe applicatiearchitecturen.
• Het analyseren van code in grote projecten.
• Het vinden van moeilijk te detecteren bugs.
• Het helemaal opnieuw maken van systemen of functies.
• Het uitvoeren van diepgaand onderzoek.
• Het analyseren van lange gegevens en documenten.
• Het ondersteunen van zakelijke besluitvorming.
• Het uitvoeren van workflows met meerdere tools.

OpenAI beveelt Sol aan als startkeuze voor werk dat complex redeneren en de beste codeercapaciteiten vereist.

Voorbeeld van het gebruik van Sol

Stel, u wilt een villa-beheersysteem bouwen met Laravel en Next.js. Het systeem heeft modules voor reserveringen, betalingen, inkomstenrapporten, Beds24-integratie, prijsinstellingen en AI-assistentie.

Sol is beter geschikt om te helpen:

• De database structuur te bepalen.
• De backend-architectuur te ontwerpen.
• Authenticatie- en machtigingssystemen te maken.
• Inter-module relaties te analyseren.
• Applicatiebeveiliging te controleren.
• Meerdere bestanden tegelijk te refactoren.

Wat is GPT-5.6 Terra?

GPT-5.6 Terra is een middenoptie die capaciteit, snelheid en kosten in evenwicht brengt.

Het is nog steeds sterk voor codering en professioneel werk, maar kost ongeveer de helft van Sol. OpenAI stelt dat de prestaties van Terra concurrerend zijn met GPT-5.5, maar tegen lagere kosten.

Terra is geschikt voor:

• Dagelijkse applicatieontwikkeling.
• Het maken van controllers, modellen, migraties en API's.
• Het oplossen van Laravel- of React-fouten.
• Het schrijven van documentatie.
• Het schrijven van artikelen.
• Het verwerken van spreadsheets of gegevens.
• Het bouwen van interne automatiseringen.
• Het uitvoeren van codeeragenten in redelijk grote projecten.
• Het uitvoeren van routine codebeoordelingen.

Zie Terra als een snelle en efficiënte senior ontwikkelaar. De capaciteiten zijn misschien niet zo hoog als Sol voor zeer complexe problemen, maar het is meer dan voldoende voor de meeste dagelijkse taken.

Voorbeeld van het gebruik van Terra

In een Laravel-project is Terra geschikt voor commando's zoals:

Maak model, migratie, controller, service en API-eindpunt voor eigendomskortingsinstellingen.

Of:

Bekijk deze controller, vind mogelijke bugs en los ze op zonder de bestaande bedrijfslogica te wijzigen.

Voor routinematig gebruik via Codex of API is Terra waarschijnlijk de meest verstandige keuze, omdat de kwaliteit goed is terwijl de kosten en snelheid beheersbaar blijven.

Wat is GPT-5.6 Luna?

GPT-5.6 Luna is het snelste en goedkoopste model in de GPT-5.6-familie.

Dit model is ontworpen voor werk met een hoog volume en kostenbewuste taken. In eerdere GPT-modelfamilies is de positie ongeveer gelijk aan het nano-niveau.

Luna is geschikt voor:

• Het classificeren van duizenden gegevenspunten.
• Het extraheren van informatie uit tekst.
• Het maken van korte samenvattingen.
• Het converteren van gegevensformaten.
• Het toewijzen van tags of categorieën.
• Het controleren van invoerformaten.
• Het genereren van grote aantallen korte beschrijvingen.
• Het uitvoeren van eenvoudige chatbots.
• Het afhandelen van API-verzoeken met hoog volume.

Voorbeeld van het gebruik van Luna

Stel, u heeft duizenden reserveringsrecords en wilt ze groeperen op villanaam, incheckmaand, boekingsbron of boekingsstatus.

Luna is geschikt voor taken zoals:

Lees de volgende reserveringsgegevens en converteer deze naar JSON met velden: property, check_in, check_out, nights en referrer.

Luna is ook geschikt voor het genereren van metabeschrijvingen voor honderden villapagina's, zolang de instructies duidelijk zijn en geen diepgaande analyse vereisen.

Verschillen in API-prijzen

Prijs is een van de meest duidelijke verschillen tussen de drie modellen.

Model	Invoer per 1 miljoen tokens	Uitvoer per 1 miljoen tokens
GPT-5.6 Sol	$5	$30
GPT-5.6 Terra	$2,50	$15
GPT-5.6 Luna	$1	$6

Uit de tabel:

• Terra kost ongeveer de helft van Sol.
• De uitvoerprijs van Luna is vijf keer goedkoper dan die van Sol.
• Sol is het meest geschikt wanneer kwaliteit belangrijker is dan kosten.
• Luna is het meest geschikt wanneer de applicatie een hoog volume aan verzoeken ontvangt.

Deze prijzen gelden voor gebruik via de OpenAI API en kunnen verschillen van het quotum- of plansysteem dat in ChatGPT wordt gebruikt.

Zijn Terra en Luna beschikbaar in ChatGPT?

In standaard ChatGPT-gesprekken kunnen Terra en Luna niet rechtstreeks worden geselecteerd uit de modelkiezer. Standaardgesprekken gebruiken GPT-5.6 Sol voor redeneringsopties die daarvoor in aanmerking komen.

Sol, Terra en Luna zijn echter beschikbaar in verschillende andere producten:

Product	Beschikbaarheid
Standaard ChatGPT	GPT-5.6 Sol
ChatGPT Work	Sol, Terra en Luna in aanmerking komende abonnementen
Codex	Terra voor Free en Go; alle drie voor bepaalde abonnementen
OpenAI API	Sol, Terra en Luna

De beschikbaarheid hangt af van het abonnement, de werkruimte en het uitrolproces voor elk account.

Welke is geschikt voor codering?

Voor codering moet de modelkeuze worden aangepast op basis van de taakmoeilijkheidsgraad.

Gebruik Sol wanneer:

• U een grote applicatie helemaal opnieuw start.
• U de systeemarchitectuur bepaalt.
• U moeilijke bugs aanpakt.
• U code over veel bestanden heen refactort.
• U aan beveiligingsproblemen werkt.
• U kritieke functies bouwt met betrekking tot betalingen of gevoelige gegevens.
• Een modelstoring aanzienlijk verlies kan veroorzaken.

Gebruik Terra wanneer:

• U dagelijkse functies bouwt.
• U CRUD en API's maakt.
• U veelvoorkomende fouten oplost.
• U migraties en modellen schrijft.
• U eenheidstests schrijft.
• U documentatie maakt.
• U de ontwikkeling voortzet op basis van duidelijke vereisten.

Gebruik Luna wanneer:

• U eenvoudige codeformaten converteert.
• U dummygegevens maakt.
• U foutlogboeken groepeert.
• U informatie extraheert.
• U korte opmerkingen of documentatie schrijft.
• U grote aantallen repetitieve processen uitvoert.

Is een duurder model altijd beter?

Niet noodzakelijk.

Sol heeft inderdaad de hoogste capaciteit, maar het gebruik van Sol voor alle taken kan verspilling zijn. Eenvoudige taken zoals het converteren van gegevens naar JSON vereisen niet altijd het sterkste model.

Bijvoorbeeld:

• Gebruik Sol voor het bepalen van de systeemarchitectuur.
• Gebruik Terra voor het ontwikkelen van functies op basis van die architectuur.
• Gebruik Luna voor het verwerken van duizenden gegevenspunten uit dat systeem.

Deze strategie houdt de kwaliteit hoog zonder dat de kosten voor AI-gebruik te hoog worden.

Aanbevelingen voor modelselectie

Conditie	Aanbevolen model
Niet zeker waar te beginnen	Terra
Zeer complexe en belangrijke taak	Sol
Dagelijkse codering	Terra
Een app helemaal opnieuw bouwen	Sol of Terra
Eenvoudige bugs oplossen	Terra
Complexe bugs oplossen	Sol
Grote hoeveelheden gegevens verwerken	Luna
Kwaliteitsartikelen schrijven	Terra
Diepgaand onderzoek en analyse	Sol
Chatbot met hoog verkeer	Luna
Laagste kosten prioriteren	Luna
Beste resultaten prioriteren	Sol
Evenwicht tussen kwaliteit en kosten	Terra

Conclusie

De belangrijkste verschillen tussen GPT-5.6 Sol, Terra en Luna liggen niet in hun basisfuncties, maar in hun gebruiksdoelen.

GPT-5.6 Sol is de beste keuze voor complex werk dat hoge capaciteit en precisie vereist.

GPT-5.6 Terra is de meest gebalanceerde keuze voor codering, schrijven, applicatieontwikkeling en dagelijkse taken.

GPT-5.6 Luna is geschikt voor eenvoudige, snelle, repetitieve taken met een hoog aantal verzoeken.

Voor de meeste gebruikers en ontwikkelaars kan Terra de primaire keuze zijn. Sol wordt gebruikt voor moeilijker werk, terwijl Luna wordt gebruikt om kosten te besparen bij eenvoudige en repetitieve taken.