DeepSeek-V4-Flash 공식 출시: AI 에이전트 기능 대폭 업그레이드! 개발자와 AI 기술 애호가들에게 좋은 소식입니다.

2026년 7월 31일부터 DeepSeek-V4-Flash API가 공식적으로 퍼블릭 베타 단계에 들어갑니다. 이번 업데이트는 특히 AI 에이전트와 복잡한 기술 작업 실행에 있어 상당한 성능 개선에 중점을 둡니다.
DeepSeek API를 자주 사용하는 분들은 재구성에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 호출 방식은 전혀 변경되지 않았습니다. 애플리케이션 코드에서 모델 이름을 deepseek-v4-flash로 변경하기만 하면 즉시 최신 버전을 누릴 수 있습니다.

대폭 향상된 AI 에이전트 성능

이번 업데이트의 주요 장점 중 하나는 에이전트 기능의 급증입니다. 다양한 벤치마크 테스트에서 DeepSeek-V4-Flash는 V4-Pro-Preview 버전을 능가하는 결과를 보여줍니다.
다음은 달성한 공식 벤치마크 점수입니다:

• Terminal Bench 2.1: 82.7
• NL2Repo: 54.2
• Cybergym: 76.7
• DeepSWE: 54.4
• Toolathlon verified: 70.3
• Agent Last Exam: 25.2
• Automation Bench (Public): 25.1
• DSBench-FullStack: 68.7 (풀스택 개발용 내부 테스트)
• DSBench-Hard: 59.6 (고급 코딩 문제용 내부 테스트)

테스트 참고: 공개 벤치마크에서 코드 에이전트 작업의 경우, DeepSeek 팀은 "DeepSeek Harness minimal mode" 프레임워크 (곧 공개 예정)를 최대 노력 수준 설정, top_p = 0.95, temperature = 1.0으로 사용하여 테스트했습니다.

새로운 형식 및 Codex 통합 지원

이 공식 DeepSeek-V4-Flash 버전은 기본적으로 Responses API 형식을 (네이티브) 지원합니다. 또한 이 모델은 Codex와 함께 사용할 때 호환되고 최적화되도록 특별히 조정되었습니다. 완전한 기술 설정 지침은 제공되는 공식 문서를 직접 확인할 수 있습니다.

동일한 아키텍처, 더 나은 최적화

모델 크기가 더 무거워졌는지 궁금할 수 있습니다. 답은 그렇지 않습니다.
이 DeepSeek-V4-Flash-0731 모델은 여전히 DeepSeek-V4-Flash-Preview 버전과 정확히 동일한 아키텍처와 파라미터 크기를 사용합니다. 주요 차이점은 개발 팀이 지능과 응답 효율성을 다듬기 위해 수행한 재-포스트-트레이닝 과정에 있습니다.

주의해야 할 중요한 사항

혼란을 방지하기 위해 이번 업데이트의 범위에 관한 몇 가지 중요한 사항을 알려드립니다:

1. 이번 업데이트는 DeepSeek-V4-Flash API에만 적용됩니다.
2. DeepSeek-V4-Pro API와 모바일 및 웹 애플리케이션의 모델은 현재 변경되지 않습니다.
3. DeepSeek-V4-Pro의 공식 출시는 곧 이어질 예정입니다.
   코딩, 자동화 또는 시스템 분석을 위한 AI 에이전트의 견고함을 시험해보고 싶은 분들에게 지금이 deepseek-v4-flash API를 사용해볼 적기입니다.