自2026年7月31日起，DeepSeek-V4-Flash API 正式进入 公测 阶段。本次更新聚焦于相当显著的性能提升，尤其是在 AI 智能体和复杂技术任务执行方面。
对于频繁使用 DeepSeek API 的用户，无需担心重新配置的问题。调用方式完全没有改变。您只需在应用程序代码中将模型名称改为 deepseek-v4-flash，即可立即体验这一最新版本。
AI 智能体性能大幅提升
本次更新的主要优势之一在于智能体能力的激增。在各种 基准测试 中，DeepSeek-V4-Flash 的表现甚至超越了 V4-Pro-Preview 版本。
以下是取得的部分官方 基准测试 分数：
- Terminal Bench 2.1: 82.7
- NL2Repo: 54.2
- Cybergym: 76.7
- DeepSWE: 54.4
- Toolathlon verified: 70.3
- Agent Last Exam: 25.2
- Automation Bench (Public): 25.1
- DSBench-FullStack: 68.7 （全栈开发内部测试）
- DSBench-Hard: 59.6 （高级编程问题内部测试）
测试说明： 对于公开 基准测试 中的 Code Agent 任务，DeepSeek 团队使用 "DeepSeek Harness minimal mode" 框架（即将发布）进行测试，设置 最大努力级别，top_p = 0.95，temperature = 1.0。
支持新格式和 Codex 集成
这个官方 DeepSeek-V4-Flash 版本默认已支持 Responses API 格式 （原生）。此外，该模型经过了专门调整，以便与 Codex 配合使用时达到最佳兼容性和性能。如需完整的技术设置说明，您可以直接查阅可用的官方文档。
相同架构，更优优化
有些人可能好奇模型大小是否变得更重了？答案是否定的。
这个 DeepSeek-V4-Flash-0731 模型仍然使用与 DeepSeek-V4-Flash-Preview 版本完全相同的架构和参数大小。主要区别在于开发团队进行的 重新后训练 过程，以提升其智能和响应效率。
重要注意事项
为了不让您感到困惑，以下是关于本次更新范围的一些要点：
- 本次更新仅适用于 DeepSeek-V4-Flash API。
- DeepSeek-V4-Pro API 以及移动端和 Web 应用中的模型目前保持不变。
- DeepSeek-V4-Pro 的正式发布将在不久后进行。
对于那些想要体验 AI 智能体在 编码、自动化或系统分析方面的强大能力的用户，现在是尝试 deepseek-v4-flash API 的最佳时机。
